数据挖掘:成功所需的数据

你知道什么是数据挖掘吗?您知道这是近年来在商业世界中获得力量的趋势之一吗? 通过数据挖掘处理大量数据可以让大公司收集有价值的信息,以便正确地做出战略决策。因此,使用数据挖掘以收集信息和数据来支持其运营的公司能够设法将风险和错误降至最低,同时最大限度地提高组织的绩效和增长。 这一切都需要数据科学家和分析师的大量工作,这是通过整合各种数据挖掘工具来完成的。 那么:数据挖掘的重要性是什么?为了回答这个问题,在今天的文章中,我们将告诉您什么是数据挖掘,公司如何以及为什么使用它,以及数据挖掘如何为他们的生产力、绩效和成功做出贡献。 您是否想提高团队的生产力但不知道他们需要什么技能?在 Crehana for business,我们为他们提供个性化培训。

什么是数据挖掘? 在回顾数据挖掘对公司决策和运营有何好处之前,我们必须定义什么是数据挖掘以及了解它的重要性。 数据挖掘或数据挖掘是指一组用于开发大型数据库的技术和技术。例如,它的工作方式与矿物矿山类似。 这种数据挖掘过程可以自动或半自动地进行,其目标是找到解释某些信息的操作或行为的重复模式。 使用数据挖掘的公司发现此活动是一个非常有价值的过程,因为可以检测并随后处理重要的相关信息以创建有助于预测现有 乔治亚州电话号码列表 或潜在客户行为的模型。 数据挖掘过程非常有用,既可以根据消费者的特定需求创建新产品,也可以推广与之相辅相成的新服务。 在数据挖掘中,过程词或细化是非常重要的。我们用采矿做了一个比喻,现在我们必须记住:开采出来的钻石原石永远不是市场上的宝石

节省成本并优化流程

:就像开采出来的煤炭一样,数据必须经过一个提炼过程才能成为现在的样子。它需要是。 简单来说,西方州长大学将数据挖掘定义为“公司将原始(未处理)数据转换为有用信息的过程”。为此,使用不同的软件来检测大型数据集中的模式,以制定战略、增加销售额或开展更有针对性的营销活动。 数据挖掘定义 资料来源:Pexels 数据挖掘和大数据的区别 学习数据挖掘时的一个大问题是它与大数据有何不同。要弄清楚,我们必须记住什么是大数据:大量现有信息没有明确的结构或格式,并且来自许多不同的来源。 面对海量数据,数据挖掘软件将帮助我们对信息进行分割、排序和分析,使其富有成效。 数据挖掘和大数据之间的区别在于前者包括分析大数据以搜索和获取特定信息,以便能够提供结果作为优化公司活动的解决方案。

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总之,大数据和数据挖掘是属于数据科学领域的两个密切相关的概念,但它们不是同义词,也不是指同一个活动。 数据挖掘有什么好处? 数据挖掘有什么用?如果正确应用数据挖掘,它将给您的公司带来很多好处。 它不仅可以了解消费者的想法、偏好和行为,还有助于预测他们的需求。此外,使用数据挖掘的公司使用其工具来改进流程和资源的优化。数据挖掘的一些主要好处如下: 发现您没想到会获得的信息。这是通过使用组合和生成新模式的算法来实现的。 分析非常大的数据库。正如我们之前所说,数据挖掘使用的信息量难以以任何其他方式处理。 检查数据。在展示模型之前,可以对它们的有效性进行统计检查。 收到简单的结果。数据挖掘处理器提供完整且易于理解的分析。 通过获得的信息提高客户服务质量。 节省成本并优化流程。一旦数据挖掘过程在您的组织中顺利运行,您将能够将资源专用于新的业务机会。

以将其转换为新的东西

如果您对本文感兴趣,我们邀请您继续探索数据分析的世界。为此,我们邀请您参加我们的数据分析 MicroDegree,您将成为数据处理和解释方面的专家。注册! 数据挖掘是如何实现的? 在组织中使用数据挖掘并不容易,但好处会很多。实施它的公司根据他们的特定需求和可能性这样做,始终按照他们的目标和目标行事。 要知道数据挖掘是如何实现的,我们必须考虑开发这个过程的实例,根据数据挖掘的特点来表示。 因此,数据挖掘的各个阶段是执行它的基本步骤。它们是: 目标的确定:在这一步中,公司必须通过定义实施计划的目标来采取行动,将战略和开发团队与数据挖掘专家结合在一起。 数据处理或探索:顾名思义,数据挖掘的这个阶段是基于对数据的选择和清理,以将其转换为新的东西。

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